Oil Jumps as Iran and Israel Trade Strikes on Energy Facilities

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其次,私营部门的安全标准能否完成华盛顿尚未做到的事:为发展迅猛、可能产生深远影响的技术设立防护栏?UL标志每年已出现在全球约220亿件产品上。这项最新标准UL 3115,旨在评估一款人工智能产品在其整个生命周期中是否安全、可靠、管理良好,并确保“人类掌控”。“无论政府是否就此出台法规,我们的客户正在寻求我们的帮助,因为他们需要更广泛的保护和保证,”斯坎伦告诉我。“他们迫切渴望至少能有一个可以遵循的标准,从而对如何领先于他们的客户充满信心。”

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最后,这种紧张关系促使Basecamp重新思考如何为提供数据的国家与社区提供补偿。该公司表示,自2023年起,已根据数字序列信息(即支撑其AI模型的基因数据)的使用情况,向21个国家的60个组织支付了版权费用。为此,它建立了系统来标记和追踪每个数据样本的来源,并衡量其对下游产出的贡献度,以便据此分配款项。实质上,Basecamp正尝试追溯训练数据的来源,并在其创造价值时予以付费。这是更广泛的人工智能行业迄今仍难以做到的事情,部分原因在于大型语言模型通常使用从互联网各处抓取的庞大而杂乱的数据集进行训练,其中数百万来源的所有权、授权许可和个人贡献几乎无法追踪。

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关于作者

刘洋,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

网友评论

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