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在这一背景下，开物纪遵循弱先验约束的规模化发展路径，已建立起具备底层高并发特性的合成数据与高通量实验数据环境。通过大规模预训练，使模型能够学习更具普遍适用性的材料与化学空间表征，从而提升对未知材料体系的探索、创造与甄别能力，以此突破传统化学经验对创新范围的限制，更有效地发掘具有高价值与突破性的源头材料知识产权。基于此能力，公司构建了“先知预测引擎”与“创成生成引擎”的双引擎架构。先知引擎主要用于高精度、宽范围的材料性质预测与筛选，创成引擎则专注于跨元素体系的材料生成与逆向设计。此外，公司已建成可处理百万级并发数据的基础设施，其实验室、自动化高通量平台及公斤级验证平台也已启动建设，正加速形成模型、实验与工程化能力协同发展的底层体系。
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